行业现状
近年来，由于原油开采成本增高、炼油利润空间缩小和成品油销售市场竞争加剧等原因，油气行业在生产、经营和决策等方面面临很大挑战，为适应国际市场竞争环境，各相关企业均十分重视信息化与工业化的融合，将信息化作为企业发展的重要战略之一。
从业务管理的角度来说，目前各石油公司基本建成了涵盖勘探、开发、生产、储运、炼化、销售全业务链的信息化支撑体系，大部分业务实现了从集团公司到地区公司、二级单位及作业现场的垂直管理，在降本增效、增储上产等方面取得了显著成效。
对于联想AIO来说，我们希望充分借鉴在以往信息化建设过程的经验教训，发挥我们在平台化、智能化等方面的优势，为石油石化企业数字化转型赋能。
行业发展趋势
智能化是数字化发展的高级阶段，也是油气行业信息化发展的趋势和方向，而智能化阶段具有6 方面的主要特征：
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- 智能感知
- 通过数据自动采集设备，实现采油、集输等相关业务数据的实时感知
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- 智能控制
- 对油气井、管网等仪器设备进行智能控制和远程操作，减少专家和工程师跑现场的频率
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- 全面协同
- 通过跨专业的业务流程设计与优化实现各业务环节的高效协同，大幅提升工作效率
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- 智能分析
- 基于统一的数据标准和数据中心，应用大数据、人工智能等技术，实现数据挖掘和优化分析，提高数据利用价值
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- 智能预警
- 通过业务和技术建模实现相关业务的事前预警、实时报警和趋势预测能力，提高业务管控水平
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- 科学决策
- 以智能预警和智能分析结论为依据，利用协同研究环境或生产指挥中心，提高科学决策能力
具体来说体现在以下四个方面：
- •油气生产自动化
- •业务管理流程化
- •科学研究协同化
- •决策分析智能化
行业典型应用
由于炼化装置在实际运行过程中，原料性质、生产条件等方面的变化会造成生产结果的波动，因此，装置实时优化一直以来都是炼化企业不断追求的目标，以往的装置优化工作大多通过国外的流程软件( 例如 Aspen Plus) 进行离线模拟优化，实时性较差，而且在实际应用过程中会因为原料性质的变化及装置结构的不同而产生较大的误差。
联想AIO炼化装置实时优化解决方案，是在炼化企业已有生产和经营管理数据基础上进行建模，利用联想大数据平台（LeapHD）工具，实现装置运行模式分析，工艺相关性分析及优化，装置运行预测与优化，优化效果分析等功能，可以大大提升装置优化的时效性和准确性，分析结果也更加贴近企业装置特点和实际情况，可以有效提升企业相关产品的采收率和经济效益。
油气行业相关业务一般具有作业分散、业务复杂，技术和投资风险高、突发事故影响范围大，处理时效性要求高等特点， 利用传统管理模式进行HSE 和应急管理存在决策分析速度慢、应急指挥联动效率低、沟通交流手段单一等诸多困难， 迫切需要通过信息化手段，充分利用企业各种软硬件资源，基于多种实时数据和准实时数据，形成覆盖固定办公场所和 移动办公的多级生产监控与指挥平台，实现平战结合，提高生产指挥调度与应急管理的效率和及时性。
联想AIO侧重于应急通讯平台搭建及现场HSE 管理，不参与客户应急与HSE 体系建设及相关业务管理系统的建设工作， 主要包含接入层、连接层、信息层、业务层和展现层五个层面，既可以很好的利用企业原有指挥中心、网络等硬件条件， 也可以很方便的与企业现有的HSE 管理、应急管理等信息系统进行对接。
方案亮点
联想AIO能源行业方案可以有效提升石油石化企业自动化、数字化、集成化、可视化、模型化、智能化水平，实现生产经营全面可视，运行结果动态预测；执行过程实时优化；业务流程高效协同的目标，从而有效提升企业核心竞争力和经济效益。
可以为客户及合作伙伴提供完成的物联网解决方案（含物联网设备运维），可以有效建立起覆盖各类井、站、管线的统一数据管控平台和监控网络，在设备巡检、管线巡护、场站无人值守、突发事件应急处理等方面，实现生产数据自动采集、实时监控、远程支持、生产预警和智能分析，促进业务流程优化、生产方式转变和管理创新，提升企业生产组织效率和经济效益
可以为客户及合作伙伴提供丰富的技术平台产品和数据生态建设方案，帮助相关企业构建基于统一的技术平台和数据生态环境，并结合企业信息化现状，实现企业数据共享和业务协同，为下一步智能化应用的建设和全面数字化转型奠定良好的基础
基于企业统一的技术平台和数据生态环境，充分利用云计算、大数据、人工智能、移动应用等先进信息技术，帮助客户企业构建决策支持、协同研究、大数据分析等智能化应用，从而有效推到企业数字化转型
客户案例
