行业现状

在传统工业时代,生产什么样的产品完全由制造商说了算,制造商生产什么样的产品,用户便消费什么样的产品。然而,随着消费升级,用户对产品有了更进一步的个性化需求,这就倒逼企业不断跟踪用户的动态,洞察用户消费需求的变化。对于这种处于不断变化中的个性化需求,传统的大规模流水线生产显然无法满足。同时,从企业端看,传统流水线生产不仅无法满足消费者处于不断变化中的需求,而且容易造成企业的产能浪费和库存积压。另外,如何根据用户定制化的需求进行排产,满足客户对于交付时限的要求,以及如何在产品配置不同的情况下还能保证产品质量等也是对传统制造业的巨大挑战。

行业发展趋势

智能制造这一概念最早由美国学者P.K.Wright 和D.A.Bourne 在其著作《Manufacturing Intelligence》中出现,他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术,实行批量生产的系统性过程。作为新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等各个制造活动环节,具有信息感知、优化决策、控制执行等功能。根据波士顿咨询公司在《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》报告中的估算数据,基于云计算、人工智能等智能化技术,预计可为中国制造业带来25%的生产效率提升,创造额外6万亿的产业附加值,并影响百万从业人员的工作。 “在中国新一轮的制造业数字化转型中,将会出现越来越多新兴的差异化需求,也会出现一批新的企业,他们既懂制造业,又不受制造业固有的范式所限制,能够吸收、学习、应用互联网公司的新技术和新方式,创造出新的制造范式,实现更加智能化、柔性化的生产。”

———清华大学全球产业研究院副院长朱恒源

行业信息化发展趋势

行业典型应用

方案亮点

联想的超融合可以根据用户业务的需求灵活采用不同的Hypervisor,保护用户的IT 投资;使得用户投资减少35%,数据中心内的设备空间占用减少50%,整体运维成本降低50%。

联想的超融合可以根据用户业务的需求按需线性扩展,随着业务系统的增长,可以有选择性的增加计算型或存储型的节点,满足用户的使用需求。

联想提供超融合系统的整体服务,无论是服务器硬件、超融合平台,还是虚拟化平台,由联想提供一站式服务,更好的满足用户的运维需求,提高运维效率。

客户案例

LENOVO Ferrotec